CVE-2026-31219
年份
2026
发布日期
2026年5月12日
受影响设备
0
CVSS 评分
不适用
CVE-2026-31219 是什么？
提交 a6d302f912b481c94370811af6b11402f51d377f (2024-07-21) 中优化项目的 Neural_magic_training.py 脚本中的 _load_model() 函数容易受到不安全反序列化 (CWE-502) 的影响。当用户通过 --model 命令行参数提供单个模型文件路径（例如 .pt 或 .pth）时，该函数将使用 torch.load() 加载文件，而不启用weights_only=True 安全参数。这允许通过 Pickle 模块反序列化任意 Python 对象。远程攻击者可以通过提供恶意制作的模型文件来利用此漏洞，从而导致攻击
常见问题
CVE-2026-31219 的严重程度如何？
CVE-2026-31219 的 CVSS 评分为 不适用/10，评级为 未知。 请查阅受影响产品列表并应用厂商补丁。
CVE-2026-31219 的 CVSS 分数意味着什么？
CVSS（通用漏洞评分系统）将漏洞严重性评为 0.0 至 10.0。CVE-2026-31219 得分为 不适用/10（未知）。9.0–10.0 为严重，7.0–8.9 为高危，4.0–6.9 为中危，4.0 以下为低危。
哪些设备受到 CVE-2026-31219 影响？
受 CVE-2026-31219 影响的已确认设备列表显示在上方 受影响设备部分。请将您的固件版本与供应商安全公告进行比对，并应用最新补丁。
如何修复或缓解 CVE-2026-31219？
应用供应商提供的最新固件或软件更新。查看上方参考资料部分获取官方公告和补丁说明。如果没有补丁，请考虑禁用受影响的功能或将设备与不受信任的网络隔离。