CVE-2026-31239

Jahr

2026

Veröffentlicht

12. Mai 2026

Betroffene Geräte

CVSS-Score

N/V

Was ist CVE-2026-31239?

Das Mamba-Sprachmodell-Framework bis 2.2.6 ist anfällig für unsichere Deserialisierung (CWE-502), wenn vorab trainierte Modelle von HuggingFace Hub geladen werden. Die Methode MambaLMHeadModel.from_pretrained() verwendet Torch.load(), um die Gewichtsdatei pytorch_model.bin zu laden, ohne den sicherheitsbeschränkenden Parameter „weights_only=True“ zu aktivieren. Dies ermöglicht die Deserialisierung beliebiger Python-Objekte über das Pickle-Modul. Ein Angreifer kann dies ausnutzen, indem er ein bösartiges Modell-Repository auf HuggingFace Hub veröffentlicht. Wenn ein Opfer ein Modell aus diesem Repository lädt, wird auf dem System des Opfers willkürlicher Code ausgeführt

FAQ

Wie schwerwiegend ist CVE-2026-31239?

CVE-2026-31239 hat einen CVSS-Score von N/V/10 und ist als Unbekannt eingestuft. Überprüfen Sie die Liste der betroffenen Produkte und wenden Sie Herstellerpatches an.

Was bedeutet der CVSS-Score für CVE-2026-31239?

CVSS (Common Vulnerability Scoring System) bewertet den Schweregrad von Schwachstellen von 0,0 bis 10,0. CVE-2026-31239 erreicht N/V/10 (Unbekannt). Werte von 9,0–10,0 sind Kritisch, 7,0–8,9 Hoch, 4,0–6,9 Mittel und unter 4,0 Niedrig.

Welche Geräte sind von CVE-2026-31239 betroffen?

Die Liste der bestätigten Geräte, die von CVE-2026-31239 betroffen sind, finden Sie im Abschnitt "Betroffene Geräte" oben. Vergleichen Sie Ihre Firmware-Version mit dem Sicherheitshinweis des Herstellers und spielen Sie den neuesten Patch ein.

Wie behebe oder mindere ich CVE-2026-31239?

Installieren Sie das neueste Firmware- oder Software-Update des Herstellers. Prüfen Sie den Abschnitt "Referenzen" oben auf offizielle Hinweise und Patch-Notes. Wenn kein Patch verfügbar ist, deaktivieren Sie die betroffene Funktion oder isolieren Sie das Gerät von nicht vertrauenswürdigen Netzwerken.